一、团队名称
数据科学与金融科技创新研究团队
二、团队研究方向
①金融大数据分析与智能决策
研究金融领域多源异构数据的采集、处理与挖掘技术，探索基于大数据与机器学习的风险评估、投资决策与精准营销等智能应用。
②金融科技与商业模式创新
聚焦区块链、人工智能、云计算等前沿技术在支付清算、数字银行、智能投顾等金融场景中的融合应用与商业模式重构。
③金融风险智能监测与监管科技
研究基于数据挖掘与复杂网络分析的金融风险预警模型，探索监管科技在反欺诈、合规风控、系统性风险防范等方面的关键技术。
④金融数据安全与隐私计算
研究金融数据全生命周期的安全保护技术，探索联邦学习、安全多方计算等在数据融合利用与隐私保护平衡中的创新应用。
三、团队课题组及人员
①金融大数据分析课题组
负责人：芮田生，课题组人员：李权昆、曹俊歆、江俊、刘曾铭
②金融科技应用创新课题组
负责人：芮田生，课题组人员：周平、刘国丹、潘癸邑、简传红
四、员工培养
本团队紧扣国家数字经济发展与金融行业数字化转型战略，坚持立德树人、交叉融合、创新引领的培养理念，致力于培养兼具扎实数据科学功底、深刻金融业务理解与突出技术创新能力的复合型高端人才。团队通过产学研协同育人机制，引导员工参与真实金融科技项目，强化其在数据分析、模型构建、系统设计与伦理合规等方面的实践能力与跨界整合能力。人才培养立足金融行业前沿，面向数字经济时代需求，旨在输送能够推动金融科技创新发展、应对未来金融变革、具备国际视野与社会责任感的高素质研究与工程人才，为我国金融科技生态的健康发展提供智力与人才支持。
